Se você está procurando os melhores livros sobre IA ou inteligência artificial, você não pode perder esta recomendação com alguns dos melhores. Desta forma, poderá aprender e melhorar os seus conhecimentos sobre um tema que está na ordem do dia, uma vez que existe uma influência crescente desta tecnologia em todas as áreas da sociedade e é uma aposta para o futuro, sem dúvida. Por esse motivo, você deve estar atualizado sobre tudo relacionado a redes neurais artificiais, aprendizado profundo, ML etc., e esses livros o ajudarão a fazer isso.
Europa versus EUA e China. Prevenindo o declínio na era da inteligência artificial
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Um livro não técnico, mas muito interessante, onde você pode ver as fraquezas da Europa contra os EUA e a China em termos de tecnologia, especificamente no campo da inteligência artificial. Um livro para refletir sobre o que o Velho Continente precisa recuperar e a importância de fazê-lo o quanto antes.
Inteligência Artificial: O melhor guia para IA, Internet das coisas, aprendizado de máquina, aprendizado profundo + um guia abrangente para robótica
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Este outro guia em inglês é muito interessante, pois é mais técnico, com uma linguagem abrangente e clara, e no qual são discutidos temas essenciais como IoT, machine learning e deep learning, e como isso afeta a IA para o mundo da robótica.
Inteligência Artificial: o que você precisa saber sobre aprendizado de máquina, robótica, aprendizado profundo, Internet das Coisas, redes neurais e nosso futuro
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A inteligência artificial é um mistério para muitos. Por esse motivo, este livro em espanhol pode servir como uma abordagem para essas tecnologias do futuro: aprendizado de máquina, robótica, aprendizado profundo, IoT, redes neurais artificiais e muito mais.
Inteligência Artificial: um guia abrangente para IA, aprendizado de máquina, Internet das Coisas, robótica, aprendizado profundo, análise preditiva e aprendizado por reforço
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Por outro lado você também tem este outro guia em espanhol. É muito abrangente e também abrange tópicos como aprendizado de máquina, IA, IoT, robótica, aprendizado profundo, aprendizado por reforço e análise preditiva. Tudo o que é essencial relacionado a este campo explicado de forma simples.
Inteligência artificial: 101 coisas que você precisa saber hoje sobre nosso futuro
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É um livro tanto para iniciantes quanto para amadores que desejam aprender um pouco mais sobre o mundo da IA, pois há 101 coisas que você deve saber sobre o futuro da Inteligência Artificial. Com certeza muito legal.
Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna, Edição Global
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Este outro livro em inglês é uma introdução ao mundo da inteligência artificial. Um livro muito técnico e muito completo.
Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo para Tomadores de Decisão: Um Guia do Growth Hacker para Tecnologias de Ponta
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O guia a seguir é bastante recente, com tudo de novo sobre inteligência artificial e aprendizado profundo. Bull relacionado aos hackers e ao mundo maker. Muito interessante para o público que costuma acompanhar este blog com regularidade, já que se encaixa perfeitamente no seu perfil.
Ética da inteligência artificial e direito internacional: uma visão tecno-social da inteligência artificial na vida internacional
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Este outro guia não é técnico, mas se refere à IA do ponto de vista da ética e do direito internacional. Uma visão diferente sobre essas questões também é a mais importante, pois muitos abusos e injustiças podem ser alcançados com essas novas tecnologias se os limites apropriados não forem estabelecidos agora.
IA generativa com Python e TensorFlow 2: crie imagens, texto e música com modelos VAEs, GANs, LSTMs e Transformer
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Se você tem curiosidade sobre o TensorFlow e gosta de fazer programas com a linguagem de programação Python, vai adorar este livro de IA para aprender a criar seus primeiros programas inteligentes de maneira simples.
Projetando sistemas de aprendizado de máquina: um processo iterativo para aplicativos prontos para produção
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Por fim, você também tem esse outro título em inglês para aprender sobre aprendizado de máquina. Um livro um pouco mais específico que os anteriores, focado em um campo específico da IA.